RAG 是「先查资料、再作答」的过程。它不改变模型本身，而是在模型回答之前， 先把相关的企业资料找出来放进上下文——所以答案有出处，也能随时更新。
产品换代、价格调整、新市场准入要求变了，改知识库就行，不用重新训练模型。
企业 GPT 能撰写契合企业现状的营销文案，大幅缩短撰写邮件、社媒文案、网站博客的时间； 同时通过知识问答，帮新人快速学习公司业务，缩短成长周期。
知道怎么写一封商务邮件，不知道你们的 MOQ、交期、认证，写出来只能填空。
知道这个型号卖过哪些市场、客户最常问的三个问题是什么、竞品差在哪。
写出来的东西，销售看一眼就敢发出去，不用逐句改。
这件事的门槛不在技术，在愿不愿意把业务经验写下来。
梳理产品资料、话术库、案例介绍、企宣资料、技术文档，转化为模型能学习的格式，输入 AI 知识库。
支持对接 ChatGPT、GPT-4、文心一言、腾讯混元、ChatGLM 等常见模型，零代码配置。专人配好，其他人填空使用。
回邮件、写开发信、WhatsApp 聊天、网站写文案、社媒发帖，输入框里输入「/」即可唤起配置好的应用。
Prompt 写好一次，全公司受益。反过来，如果每个销售各写各的提示词，产出质量会随人波动，管理层也无法判断问题出在人还是出在话术。
邮箱、WhatsApp、网站、社媒四个场景内嵌。不需要切浏览器标签、复制粘贴，写作动作发生在业务动作里面。
知识库是各团队对公司业务的基础共识，也是业务经验和资料的体系化沉淀。它主要解决两件事：提升协作效率、缩短培训周期。
我们通常按「对外可发布 / 内部可用 / 仅管理层」三档划分权限，再决定哪部分喂给模型。
最容易被放弃的 AI 工具，是那些要另开一个网页、重新描述一遍背景的工具。 企业 GPT 嵌在业务系统里：正在回邮件，就在邮件框里唤起。
内容资产做扎实了，SEO、社媒、开发信才有东西可用。先测一下你的站，看看门面是否撑得住。